文字分析標籤

查看生命周期調查中開放式問題的評論數據，包括情感分類、AI生成的摘要和關鍵主題，並使用篩選器來探索反饋。

文字分析 標籤列出調查中的所有開放式問題，包括每個問題的評論數量和情感分佈。Gallup 將評論分類為四種情感群組：正面、負面、中立（既非正面亦非負面）和混合（正面和負面）。要查看每種情感類型的具體數量，將鼠標游標懸停在問題的情感分佈條上。

Screenshot of the Text Analytics tab.
文字分析標籤

點擊問題以查看其詳情，包括該問題評論的 AI 生成摘要、按主題的摘要和詳細信息，以及個別評論。

注意： 情感數據和 AI 生成摘要需要至少 50 條評論。主題及其數據需要至少 250 條評論。

問題詳情

查看問題詳情時，概覽標籤提供所選問題所有評論的 AI 生成摘要，評論標籤列出所有評論。

如果有主題數據，頁面左側會列出 Gallup 使用自然語言處理和主題建模從所有評論中識別出的主題，並按頻率排序。如果某個主題有大量評論，也會提供更具體的子主題，您可以點擊展開符號（>）查看。

Screenshot of the Question details page.
問題詳情

點擊主題以在頁面右側的概覽標籤查看其詳情，包括評論數量、主導情感、情感分佈、構成該主題的常見詞彙，以及該主題評論的 AI 生成摘要。

Screenshot of the Topic details page in Gallup Access.
主題詳情

選擇評論標籤查看所選主題的評論，包括每條評論的情感以及帶底線的常見或重要詞語和短語。該標籤還會標示出最正面的主題（即正面評論比例最高的主題）、最負面的主題（即負面評論比例最高的主題）和被提及最多的短語。

Screenshot of the Comments tab in Gallup Access.
評論標籤

使用情感下拉列表按情感篩選評論。您還可以使用 目標情感 選項突出顯示每條評論中正面、負面、中立或混合的特定詞語。

要將所有顯示的評論導出為 CSV 文件，請點擊 下載評論，位於評論標籤的右上角。CSV 文件中的每條評論都包含其情感及其翻譯版本（美式英語），如果該評論使用以下語言之一：